0
مدیریت داده های کتگوریکال یا Categorical Dataدیتاهای کتگوریکال همون دیتاهایی هستند که عدد به جاشون نوشته نشده. و همونطور که میدونیم الگ...
0
مقیاس بندی ویژگی ها یا Feature Scalingفرض کنید در یک دیتاست یه ویژگی داریم به نام فاصله بین دو شهر و یه ویژگی دیگه به نام قد افراد داری...
0
مدیریت داده های کتگوریکال یا Categorical Dataدیتاهای کتگوریکال همون دیتاهایی هستند که عدد به جاشون نوشته نشده. و همونطور که میدونیم الگ...
0
مدیریت داده های گمشده یا Missing Valuesدیتاهای دنیای واقعی همیشه اونقدر تمیز و کامل نیستند که مستقیم بدیمشون الگوریتم های ماشین لرنینگ....
0
در این مرحله از پیش پردازش داده باید تحلیلمون رو روی دیتا با نمایش رابطه ی بین ویژگی های مختلف و ویژگی هدفمون ببنیم. رفتار تابع رو میتو...
0
مرحله بعدی پیش پردازش داده - Exploratory Data Analysis (EDA)  تا الان دیتاست رو واحد محیط گوگل کولب کردیم. حالا میخوایم یه تحلیل اولیه ...
0
ازین جلسه به بعد شروع می کنیم به کدنویسی برای استارت هر پروژه ماشین لرنینگی همونطور که قبلا زیاد تکرار کردیم ما نیاز داریم یه دیتای خیل...
2
یادگیری بدون نظارت در جلسه قبل، یادگیری با نظارت رو بررسی کردیم که در اونا مدل‌ها با استفاده از داده‌های برچسب‌دار آموزش داده می‌شدند. ...
0
یادگیری با نظارت (Supervised Learning)همونطور که جلسه اول اشاره کوچیکی داشتم، انواع مختلف روش های ماشین لرنینگ، معمولا در 4 دسته طبقه ب...
3
پیش‌پردازش داده‌ها در ماشین لرنینگ پیش‌پردازش داده‌ها فرآیندی ه که طی اون داده های خام رو آماده میکنیم، و به شکلی در میاریم که برای مدل...